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1) Maximum Likelihood Estimation (MLE) (part 1), (ML 4. 2) Maximum Likelihood Estimation (MLE) (part 2).? ter 08/Mai Sem aula devido à participação do Professor no 57º RBRAS.?? qui 10/Mai (aula 17) Intervalos de confiança e dimensionamento de amostra para a média de uma normal. Ler Capítulo 8. 1-8. 3 (M&R), tomar conhecimento dos conteúdos: Intervalo Confiança Estatística, EDITADO Estimacion por intervalos problema 1 PARTE 1, Estimación del tamano muestra EJEMPLO 3.
ter 15/Mai??? qui 17/Mai??? ter 18/Set Intervalos de confiança para a média e variância de uma v. de distribuição normal, intervalos de confiança para a proporção (casos de 1 amostra). 0-8. 6 (M&R), tomar conhecimento dos conteúdos: Intervalo de confiança (wikipedia), Intervalo de confiança (PJ), Intervalo de confiança (trabalho).? qui 20/Set Testes de hipótese para a média e variância de uma v. de distribuição normal e para a proporção (casos de 1 amostra). Ler Capítulo 9. 0-9. 6 (M&R), tomar conhecimento dos conteúdos: Testes de hipótese, Teste de Hipóteses em Análise Estatística, Testes de hipótese.?
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Probabilidade [ editar | editar código-fonte]
Variáveis aleatórias são comumente escritas em letras maiúsculas. Por exemplo,,, etc. Resultados particulares de uma variável aleatória são escritos na letra minúscula correspondente. Por exemplo,,,..., poderia ser uma amostra correspondente a variável aleatória e a probabilidade cumulativa é formalmente escrita para diferenciar variável aleatória de resultado. A probabilidade é algumas vezes escrita para distingui-la de outras funções e medidas e para evitar ter que definir " é uma probabilidade". é a abreviação de, onde é um evento e uma variável aleatória correspondente. ou indicam a probabilidade dos eventos A e B ocorrerem concomitantemente. ou indicam a probabilidade de ou o evento A ou o evento B ocorrerem ("ou" nesse caso significa um ou o outro ou os dois). σ-álgebras são usualmente escritas com letras de mão maiúsculas. Por exemplo, para o conjunto de conjuntos em que nós definimos a probabilidade. Funções densidade de probabilidade (f. d. p. ) e funções massa de probabilidade são denotadas por letras minúsculas.
qui 05/Abr (aula 10) Aproximação da binomial e Poisson pela normal e Distribuição exponencial. 7-4. 8 (M&R), Capítulo 7. 4. 3 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Distribuição exponencial.? ter 10/Abr (aula 11) Sabatina 5 (20 minutos). Técnicas de amostragem, tipos de valores observados, distribuição de frequência, diagrama de ramos e folhas, histograma. Ler Capítulo 6. 2-6. 3 (M&R), Capítulo 2. 4 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Tipos de amostragem, População e amostra, Distribuição de frequências 1, Distribuição de frequências 2, Tipos de frequência, Amplitude total e de classe, Intervalos de classe, Histograma, Histograma para corrigir fotografias, Tipos de gráficos estatísticos.? qui 12/Abr (aula 12) Distrição de frequências para variáveis qualitativas nominais, ordinais, gráfico de barras, gráfico de setores, distribuição cruzada de frequências, gráfico de mosaico para duas variáveis categóricas, distribuição de frequências para variáveis quantitativas discretas e contínuas, frequências absolutas, relativas, acumuladas, agrupamento dos dados em classe, histograma.
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10. Cálculo de programação
Técnica que permite calcular um resultado ótimo ou desejado de determinado problema disposto por meio de matrizes ou….
Assistir o vídeo Casio fx-82MS - Estatística descritiva, ler o manual da Casio fx-82MS.? qui 29/Mar (aula 8) Distribuições contínuas de probabilidade, função densidade de probabilidade, função de probabilidade acumulada, valor esperado e variância de uma v. contínua, modelo de distribuição normal, normal padrão, consulta à tabela de probabilidades. Ler Capítulo 4. 0-4. 6 (M&R), Capítulo 7. 0-7. 4 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Distribuição normal 1, Distribuição normal 2, Experiência da Distribuição de Gauss, Distribuição normal 3, A curva normal, Distribuição normal - teoria e exemplos, Como consultar a tabela da normal, The normal distribution.? ter 03/Abr (aula 9) Sabatina 4 (20 minutos). Aproximação da distribuição binomial e da distribuição Poisson pela distribuição normal. 7 (M&R), Capítulo 7. 5 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Aproximação da binomial pela normal (vídeo), Aproximação da binomial pela normal (1), Aproximação da binomial pela normal (2), Aproximação da binomial e Poisson pela normal, Normal approximation to the binomial, Normal approximation to the Poisson?
15 Variância (Variação média dos desvio da média ao quadrado) 1. 16 Desvio Padrão (Variação média dos desvio da média) 1. 17 Distribuição Normal (Simétrica) (Interpretação do Desvio Padrão) 1. 18 Coeficiente de Variação (Desvio Padrão em porcentagem) 1. 19 Escore Z (nº de Desvio Padrão afastado da Média) 1. 20 Teorema de Chebyshev (Interpretação do Desvio Padrão) 1. 21 Desvio Médio (Variação média da média)
Nós incerteza se a concluir a grã-Bretanha contém outra cidade, portanto, incomum, porta...
Me Chame Pelo Seu Nome
De Aciman André
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Livro que inspirou o filme dirigido por Luca Guadagnino, aclamado nos festivais de Berlim, Toronto, do Rio, no Sundance e um dos pri... A Lady de Lyon
De Julie Garwood
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Na segunda edição de Estatística Aplicada à Engenharia, os autores enfatizam o papel vital da estatística na solução de problemas de engenharia. Atualiz...
25) Um sistema cartesiano foi associado a uma região plana…. Fayol e as 6 funções basicas da empresa
1438 palavras | 6 páginas
com a produção de bens e serviços da empresa. 2. Funções comerciais, relacionadas com a compra venda e permutação/troca. 3. Funções financeiras, relacionadas com a procura e gerência de capitais. 4. Funções de segurança, relacionadas com a proteção e preservação dos bens e das pessoas. 5. Funções contábeis, relacionadas com inventários, registros, balanços, custos e estatísticas. 6. Funções administrativas, relacionadas com as outras cinco funções integradas, pairando acima delas. …. Ética
1897 palavras | 8 páginas
6. 1 - O princípio fundamental da contagem. / 6. 2 -
Arranjos, combinações e permutações simples. 3 - O Binômio de Newton. 7. NOÇÕES DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - 7. 1 - Experimentos aleatórios, espaço
amostral, eventos. Noções de probabilidade em espaços amostrais finitos. / 7. 2 - Noções de
Estatística Descritiva: levantamento de dados e tabelas.
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